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DAIWA : セルテート SW - Web site

セルテートswの第一印象は、とにかく軽いこと。 ソルティガ 20000-Hに慣れた手にセルテートSW 18000-Hは圧倒的に軽く感じました。 ショアからのキャスティングはとにかくキャスト回数が多く、時合が来るまでの間に疲れ果ててしまうことも起こり得るので、リール自体の軽さは大きな

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とこのように、それぞれの文章を0,1で表すことでPCに何を入力したか、何が出力されたかなどを理解させている。

プログラミンを勉強するときによく使われる。

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世界には10種類の人間しかいない、2進数(バイナリーナンバー)を理解している人とそうでない人だ。

という言葉があるが、これは10の部分が2進数で表されており、10 -> 2となるので2種類しかいないよ。というのを言っているだけである。

のようにそれぞれのビットは2進数を使うときの桁数を表している。 それぞれのビット数が増えるごとにあるパターンが見えてくる。

それは、

nビットのところに何が入るかというと、

なので、それぞれ

・・・

というパターンが見えてくる。

DAIWA : セルテート - Web site
Newセルテートを使い始めて1年以上経過していますが、トラブルはゼロ。 メインとして使用しているので新品の頃と全く同じ巻き心地とまでは言えませんが、使っていてギアの不調やガタツキなどの不具合もありません。

これを10進数で表現すると、

指で2進数を表す

両手に5本ずつ指があり、合計10本の指がありますがそれらの指で数えられる2進数の範囲はどれくらいになるでしょうか?

親指 = 0, 1 人差し指 = 0, 1 中指 =

と、それぞれの指に0, 1の情報量を持っています。

本書で紹介されていた132という数字を指で表すとすると、

「0010000100」

という表記になり、これは両手の中指を立てた状態になります。

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(ちゃんと調べてない予測です。本来は違うかもしれません。)

例えば、以下のようなパラメータが存在するとする。

8文字のひらがなの羅列が必要である。(上から順に必要なパラメータを左から右に羅列したものとする。)

そうすると、

MedSalesPerCustomerも水墨画瑪瑙ブレスレット お値下げに近い

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メインパート

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  1. Input: [11, 2, 5, 9, 10, 3], 12 => Output: (2, 10) or None
  2. Input: [11, 2, 5, 9, 10, 3] => Output: (11, 9) or None ex) 11 + 9 = 2 + 5 + 10 + 3 のようにアウトプットを出す

【Python入門】すぐわかる!set型(集合型)の基本まとめ

今回の場合は、

・リストの中で左辺 = 右辺を確立させられるような組み合わせを見つけてくる

def get_pair_half_sum(numbers: List[int]) -> Optional[Tuple[int, int]]:
    sum_numbers = sum(numbers)
    # if sum_numbers % 2 != 0:
    #   return
    # half_sum = int(sum_numbers / 2)
    half_sum, remainder = divmod(sum_numbers, 2)
    if remainder != 0:
        return
    cache = set()
    for num in numbers:
        cache.add(num)
        val = half_sum - num
        if val in cache:
            return val, num
            
if __name__ == '__main__':
    l = [11, 2, 5, 9, 10, 3]
    # l = [11, 2]
    t = 12
    print(get_pair(l, t))
    l = [11, 2, 5, 9, 10, 3]
    print(get_pair_half_sum(l))
===== output =====
(11, 9)

from typing import  List, Tuple, Optional
def get_pair(numbers: List[int], target: int) -> Optional[Tuple[int, int]]:
    cache = set()
    # ユニークな数値のみを入れる
    for num in numbers:
        cache.add(num)
        val = target - num
        if val in cache:
            return val, num
def get_pair_half_sum(numbers: List[int]) -> Optional[Tuple[int, int]]:
    sum_numbers = sum(numbers)
    # if sum_numbers % 2 != 0:
    #   return
    # half_sum = int(sum_numbers / 2)
    half_sum, remainder = divmod(sum_numbers, 2)
    if remainder != 0:
        return
    cache = set()
    for num in numbers:
        cache.add(num)
        val = half_sum - num
        if val in cache:
            return val, num
if __name__ == '__main__':
    l = [11, 2, 5, 9, 10, 3]
    # l = [11, 2]
    t = 12
    print(get_pair(l, t))
    l = [11, 2, 5, 9, 10, 3]
    print(get_pair_half_sum(l))

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単方向連結リストはnextのみを管理していたが、双方向は名前の通り双方向の連結を管理している。


単方向との違いは

その次に双方向連結リストのクラスを作っていくのだが、最初の部分はself.headとして単方向連結リストと同様にする。


完成形:


まだリスト内に何もない状態はappendのhead = noneと同じものを使えるのでそのまま、

完成形:


完成形:

prevで前のデータも取得できている

from __future__ import annotations
from typing import Any, Optional
class Node(object):
    def __init__(self, data: Any, next_node: Node = None, prev_node: Node = None) -> None:
        self.data = data
        self.next = next_node
        self.prev = prev_node
class DoublyLinkedList(object):
    def __init__(self, head: Node = None) -> None:
        self.head = head
    def append(self, data: Any) -> None:
        new_node = Node(data)
        if self.head is None:
            self.head = new_node
            return
        current_node = self.head
        while current_node.next:
            current_node = current_node.next
        current_node.next = new_node
        new_node.prev = current_node
    def insert(self, data: Any) -> None:
        new_node = Node(data)
        if self.head is None:
            self.head = new_node
            return
        self.head.prev = new_node
        new_node.next = self.head
        self.head = new_node
    def print(self) -> None:
        current_node = self.head
        while current_node:
            print(current_node.data)
            current_node = current_node.next
    def remove(self, data: Any) -> Node:
        current_node = self.head
        if current_node and current_node.data == data:
            if current_node.next is None:
                current_node = None
                self.head = None
                return
            else:
                next_node = current_node.next
                next_node.prev = None
                current_node = None
                self.head = next_node
                return
        while current_node and current_node.data != data:
            current_node = current_node.next
        if current_node is None:
            return
        if current_node.next is None:
            prev = current_node.prev
            prev.next = None
            current_node = None
            return
        else:
            next_node = current_node.next
            prev_node = current_node.prev
            prev_node.next = next_node
            next_node.prev = prev_node
            current_node = None
            return
if __name__ == '__main__':
    d = DoublyLinkedList()
    d.append(1)
    d.append(2)
    d.append(3)
    d.insert(0)
    d.print()
    print("######## Remove")
    d.remove(3)
    d.print()
0
1
2
3
######## Remove
0
1
2
1
2
3
2
1

EXO 雑誌

画像のように、データを一列に持っているデータ構造で、リンクの一番後ろにデータをどんどん追加したり、一番最初にデータを追加したりということを行う。

ということはcurrent_node = current_node.nextでもいいのかな?

from __future__ import annotations
from typing import Any
class Node(object):
    def __init__(self, data: Any, next_node: Node = None):
        self.data = data
        self.next = next_node # next_nodeにはNode自信を入れる。
    
class LinkedList(object):
    def __init__(self, head=None) -> None:
        self.head = head
    def append(self, data: Any) -> None:
        new_node = Node(data)
        if self.head is None:
            self.head = new_node
            return
        
        # last_node.nextでどんどんノードを後ろにみていき.nextがfalseになったらそれ以上ノードがないということなので、そこで新しくデータを追加する
        last_node = self.head
        while last_node.next:
            last_node = last_node.next
        last_node.next = new_node
    
    # こちらは単純に一番頭に新しいnew_nodeを追加する
    def insert(self, data: Any) -> None:
        new_node = Node(data)
        new_node.next = self.head
        self.head = new_node  
      
    def print(self) -> None:
      current_node = self.head
      while current_node:
        print(current_node.data)
        current_node = current_node.next
    def remove(self, data: Any) -> None:
      current_node = self.head
      if current_node and current_node.data == data:
        self.head = current_node.next
        current_node = None
        return
      
      previous_node = None
      while current_node and current_node.data != data:
        previous_node = current_node
        current_node = current_node.next
      if current_node is None:
        return 
      previous_node.next = current_node.next
      current_node = None
l = LinkedList()
l.append(1)
l.append(2)
l.append(3)
l.insert(0)
l.print()
l.remove(2)
print('#######################')
l.print()
# print(l.head.data)
# print(l.head.next.data)
# print(l.head.next.next.data)
# print(l.head.next.next.next.data)
0
1
2
3
#######################
0
1
3

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